2025/11 ~ 現在
WellyGeo - AI 品牌能見度追蹤平台
# React 19
# Playwright
# 資料視覺化
# AWS
- 獨立負責前端全程建置，以 React 19 + TypeScript + Vite 開發 SPA 數據分析儀表板，整合 shadcn/ui 元件庫與 Recharts 圖表視覺化。
- 開發品牌能見度趨勢圖、AI 回應分析、引用來源追蹤、競品比較配置等功能模組，並整合 i18next 繁中/英文雙語介面。
- 協助開發後端爬蟲系統，使用 Playwright 瀏覽器自動化擷取 ChatGPT、Google Gemini 與 Google AI Overview 的回應內容。
- 導入 Husky + lint-staged 自動化 pre-commit 檢查，配置 ESLint + Prettier 統一程式碼風格，建立團隊開發規範。
2026/05 ~ 現在
AI 網站生成與交付平台
# AI 網站生成
# Next.js
# Strapi
# Figma
# 自動化部署
- 參與建置 AI 輔助網站生成流程，將 Figma 設計轉為 Next.js 前端與 Strapi CMS，並保留各站的內容模型與品牌設定。
- 整理專案初始化、功能安裝、設計匯入、驗收與交付流程，讓新站與既有站的調整都有一致的狀態紀錄與檢查標準。
- 處理 RWD、CMS 資料完整性、SEO、測試與預備環境部署，並將跨站共通問題回補到模板與自動化工具。
2024/11 ~ 現在
巨匠 AI 多語言學習平台
# 多語言學習
# AI 對話
# 語音系統
# React SPA
- 平台已服務超過 2,500 位學生，每月活躍人數近 200 人。
- 開發以英語、日語、韓語等多語言學習為核心的 AI 對話系統，支援自動對話、偏題偵測與情境練習。
- 整合語音辨識與語音合成服務，依不同語言提供口說回饋與自然語音。
- 根據對話紀錄與學習內容動態調整難度，產出學習分析與評估報告。
- 以 FastAPI 建構 API，搭配 React SPA 完成前後端功能與多環境部署。
2025/02 ~ 2026/03
發票影像辨識與資料整理工具
# LLM 視覺多模態
# Streamlit
# OpenAI
# Anthropic
- 運用多模態模型結合 OCR 與 LLM 技術，自動識別發票上的文字、數字與圖像，轉換為結構化數據，實現發票資料的自動化處理。
- 使用 Streamlit 開發前端介面，提供即時的數據可視化與編輯功能。
2024/11 ~ 2025/03
中文口說 AI 學習系統
# API 開發
# OpenAI Whisper
# 火山雲語音合成
- 開發中文主題式 AI 對話系統，具有自動對話、偏題偵測等功能。
- 整合火山雲語音合成技術，支援中文多語調輸出，提升對話自然度。
- 根據對話內容產出詳細口說報告，幫助用戶掌握學習進度。
- 基於 FastAPI 框架開發，透過併發測試持續優化 API 效能。
- 建立自動化 CI/CD 流程，結合 Docker Compose 部署與 alembic 資料庫版本控制，確保系統穩定性與一致性。
2024/08 ~ 2024/11
企業 RAG 對話知識庫
# API 開發
# 自動化部署
# PGVector 整合
- 基於 FastAPI 框架規劃並開發企業 AI 知識庫問答系統，設計 RESTful API 架構。
- 與 AI 工程師緊密合作，整合 LangChain 工作流至系統中。
- 使用 PGVector 進行文本向量化管理，結合 PostgreSQL 實現高效語意檢索。
- 搭配 alembic 進行資料庫版本控制，確保資料庫結構的穩定性與一致性。
- 使用 Docker 容器化部署，提升系統的可擴展性與部署效率。